中国科学院研发出低功耗类脑芯片，典型视觉场景任务功耗低至 0.7 毫瓦

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IT之家 6 月 1 日消息，人脑能够运行非常复杂且庞大的神经网络，而功耗却仅有 20W，远小于现有 AI 系统。因此，在算力比拼加速，能耗日益攀升的今日，借鉴人脑的低功耗特性发展新型智能计算系统成为极具潜力的方向。中国科学院自动化研究所宣布，该所李国齐、徐波课题组提出了“神经形态动态计算”的概念，与国内科技企业等单位合作设计了一套能够实现动态计算的算法-软件-硬件协同设计的类脑神经形态 SoC 系统 Speck，从而实现基于注意力机制的动态计算，能够在硬件层面做到“没有输入，没有功耗”，在算法层面做到“有输入时，根据输入重要性程度动态调整计算”，在典型视觉场景任务功耗可低至 0.7 毫瓦，进一步挖掘了神经形态计算在性能和能效上的潜力。相关研究成果已经在线发表于《自然・通讯》上（IT之家附 DOI:10.1038/s41467-024-47811-6）。据介绍，Speck 是一款异步感算一体类脑神经形态 SoC，采用全异步设计，