砸钱建设万卡集群，中国企业在追赶

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图片来源@pixabay当前，万卡或超万卡集群已经成为各大科技巨头竞相部署的重要战略资源。钛媒体此前对万卡集群有过解释，其核心就是在于将数万块GPU计算单元组合构建的高性能计算资源。而GPU作为推动AI训练和推理的关键力量，谁手里握有最多的GPU卡，也被视作AI的头号玩家。根据CB Insights的数据，英伟达占据了机器学习GPU市场约95%的份额，超过有4万家企业采购了英伟达GPU，像Meta、微软、亚马逊、谷歌总计贡献了其40%的收入。以Meta为例，2022年公布推出拥有1.6万块英伟达A100的Al研究超级集群，2024年初公布建成2个24576块GPU集群，目标到2024年底建成包括35万块英伟达H100 GPU的基础设施。事实上，不只是国际厂商，国内厂商也在此前大量采购GPU推进万卡集群建设。尤其在今年以来，三大运营商也相继公布了对超万卡集群的部署。例如，中国移动今年将商用哈尔滨