文 | 李智勇原点上的失败干事都会失败,但根因不同,求解的方式也就不同。AI里面的很多失败是原点上的失败。原点上的失败是说,除非天下掉奇迹,否则打开始那天就不可能成功,和努力没关系。前两天琢磨事发起了一个AI碰撞局,当时我提了个问题:如果执行力提高10倍,那改变智能音箱所需要面对的局面么?大家想了想基本都认为,完全不影响,还是现在这样。确实,执行力提高10被,天气这类技能的数目可能膨胀10倍,但根本不可能改变产品自身的用户价值和市场空间。也就不可能改善使用深度。这很像一条无限接近限定值(比如6分)的曲线,可以无限提升,但永远不可能及格。为什么会这样呢?因为约束了语音交互新价值空间的关键因素早早就在那里了。反倒是当事人没那么愿意看、懒得看或者就上头了。这些要素在原点上确实是可以列出来并且做判断的。比如使用情景、物理空间、智能程度、市场空间、后端变现可能性、投入回报周期等确实预先定义了一个可能边界。除非AI突变,否则在一个限定周期,
原点上的失败:十倍执行力提升可以换来一个成功的AI产品么
2024-04-30 11:48:01来源: 钛媒体
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