AI质检：克服人工质检局限性，富驰高科效率提高10倍、成本节省56% | 创新场景

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图片由AI生成 痛点上海富驰高科，是一家金属粉末注射成型（MIM）产品专业制造商。这种工艺可以制作结构复杂、表面精度很高的小型精密零部件，在汽车、消费电子等高科技领域大受欢迎。但同时，也给质检带来了麻烦：产品结构复杂，检测点多，单个产品检测耗时长，在每年的产能高峰期，仅质检人员就需要1500人以上，同时质检人员要每天盯着零部件找外观缺陷近10个小时，也容易疲劳。 解决方案富驰高科将工业AI质检技术引入“摄像头支架外观检测”中，通过运用AI分析，分析产品外观，通过80多个不同外观拍摄视角，综合判定产品的质检结果。在算法模型部署应用方面，采用TNN进行模型加速，在系统架构上通过把算法PPL模块化，并行化，异步化。通过智能调度，在有限算力资源下，提升整体性能，同时节约硬件成本。 成效凭借先进的光度立体、迁移学习等算法和云端的强大算力，腾讯云为富驰高科提供了全新的质检方案，比原来人工