文 | 追问nextquestion自人工智能概念提出以来,通用人工智能(AGI)就是工程界孜孜以求的目标。人工智能当前的发展如火如荼,出现了各种处理特定任务的专家系统*,大语言模型、深度学习技术似乎为我们带来通用人工智能的曙光。然而,这些系统仍然只是执行狭义任务或一组相关的任务,不符合“通用”的标准。实际上,“狭义智能永远不能堆砌出通用人工智能。通用人工智能的实现不在于单个能力的数量,而在于这些能力的整合”*。一些哲学家认为,通用人工智能本质上是通用人工生命,因为智能必须建立在生命的基础之上,应通过模拟思维过程来实现。这引发了一个问题:智能是否必须以生物体为基础,自然智能又能给我们带来怎样的启发?卡尔·弗里斯顿(Karl Friston)等人在《基于第一性原则设计智能的生态系统》(Designing ecosystems of intelligence from f
卡尔·弗里斯顿:基于自由能理论,构建未来的智能生态系统
2024-04-14 16:17:32来源: 钛媒体
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