乘风破浪的「马里奥」：这个AI一口气通过29关

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马里奥的系列游戏自打诞生以来就风靡全球，同时也陪伴了无数人的童年。人工智能出现后，不少技术咖都开始尝试，能不能利用 AI 完成马里奥的一次通关梦？比如，这里有一位马里奥游戏疯狂爱好者 uvipen 就在 GitHub 上贡献了两种不同的方法，都能让马里奥轻松游走在障碍之间！去年 6 月，uvipen 从 2016 年的论文《Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning》中得到了启发，用异步优势 Actor-Critic 算法 (A3C)让马里奥顺利通过了 32 关中的 9 关。显然，他对之前的方法不够满意，于是经过一年多的钻研，他带着新方法来了！这次，他用 OpenAI 公布的近端策略优化 (Proximal Policy Optimization，简称 PPO) 算法，成功助力马里奥通过 32 关中的 29 关，近乎通关！效果大概是这样：强迫症表示这也太舒适了吧，快来