锁定每一片叶子、辨识每一只害虫，「Taranis」用高精度图像打造数字化农田方案

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Ofir Schlam成长于以色列特有的农业集体社区基布兹，是家中的第四代农业生产者。在孩童时期，他需要每天清晨到棉花地里，寻找威胁棉花生长的棉铃虫，在笔记本上记下分布情况。这些记录反馈给农场，农场再决定是否需要使用农药保护作物。进入大学后，他主修数学与计算机科学，并拿到了密码学的硕士。“时至今日，种植者依然不得不依靠费时费力的人工监测手段来识别和分析作物威胁，被动应对灾害。”Schlam这样说到。为了改变农业过于依赖人力的局面，Schlam应用所学、联合三位有技术背景的伙伴，在2015年创立了智慧农业科技公司Taranis，并担当联合创始人与CEO。公司使用无人机、小型飞机等机械搜集高精度图像，基于人工智能算法，实时监测农田状况，使农业管理的精细程度大幅提升。Taranis解决方案的图像精度高达0.3毫米/像素，可以监视到农作物单个叶片。每天能够检测的土地面积达到了7000公顷。这一方案，在早期就可以识别到作物面临的各种威胁，