用大模型测试人格 / 抑郁 / 认知模式：通过游戏剧情发展测量心理特质，清华出品

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心理测量在精神健康、自我了解、和个人发展方面都发挥着重要的作用。传统的心理测量范式以自我报告类型的问卷为主，常常通过参与者回忆自己的日常生活行为模式或情绪状态进行测量。这样的测量方式虽然高效便捷，但可能引发参与者的抗拒心理，降低被测意愿。随着大语言模型（LLM）的发展，很多研究发现 LLM 能够展现出稳定的人格特质，模仿人类细微的情绪与认知模式，还能辅助各种各样的社会科学仿真实验，为教育心理学、社会心理学、文化心理学、临床心理学、心理咨询等诸多心理学研究领域，提供了新的研究思路。近日，清华大学的研究团队基于大语言模型的多智能体系统，提出一种创新性的心理测量范式。与传统自我报告问卷不同的是，该研究为每位参与者定制化生成一个可交互的叙事类型游戏，用户可自定义游戏的类型与主题。随着游戏剧情的发展，参与者需要以第一人称视角，选择不同的决策行为，决定剧情的走向。通过分析参与者在游戏关键情节中的选择，该研究可以测量其对应的心理特质。△自我报