阿里巴巴推出 AtomoVideo 高保真图生视频框架，兼容多种文生图模型

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IT之家 3 月 7 日消息，阿里巴巴研究团队近日推出了 AtomoVideo 高保真图生视频（I2V，Image to Video）框架，旨在从静态图像生成高质量的视频内容，并与各种文生图（T2I）模型兼容。▲ 图源 AtomoVIdeo 团队论文IT之家总结 AtomoVideo 特性如下：高保真度：生成的视频与输入图像在细节与风格上保持高度一致性运动一致性：视频动作流畅，确保时间上的一致性，不会出现突兀的跳转视频帧预测：通过迭代预测后续帧的方式，支持长视频序列的生成兼容性：与现有的多种文生图（T2I）模型兼容高语义可控性：能够根据用户的特定需求生成定制化的视频内容▲ 图源 AtomoVIdeo 团队论文AtomoVideo 使用预先训练好的 T2I 模型为基础，在每个空间卷积层和注意力层之后新添加一维时空卷积和注意力模块，T2I 模型参数固定，只训练添加的时空层。由于输入的串联图像信息仅由 VAE 编码