打入 AI 底层！NUS 尤洋团队用扩散模型构建神经网络参数，LeCun 点赞

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扩散模型，迎来了一项重大新应用 —— 像 Sora 生成视频一样，给神经网络生成参数，直接打入了 AI 的底层！这就是新加坡国立大学尤洋教授团队联合 UCB、Meta AI 实验室等机构最新开源的研究成果。具体来说，研究团队提出了一种用于生成神经网络参数的扩散模型 p (arameter)-diff。用它来生成网络参数，速度比直接训练最多提高 44 倍，而且表现毫不逊色。这一模型一经发布，就迅速在 AI 社区引发强烈讨论，圈内人士对此的惊叹，毫不亚于普通人看到 Sora 时的反应。甚至有人直接惊呼，这基本上相当于 AI 在创造新的 AI 了。就连 AI 巨头 LeCun 看了之后，也点赞了这一成果，表示这真的是个 cute idea。而实质上，p-diff 也确实具有和 Sora 一样重大的意义，对此同实验室的 Fuzhao Xue（薛复昭）博士进行了详细解释：Sora 生成高维数据，即视频，这使得 Sora 成为世界模拟器（从