算法发现了大都会博物馆画作之间隐藏的关联

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艺术，作为时间与空间的沉淀，经常被视为一场带领现代人类回到过去一窥究竟的旅行，也是允许人们暂时逃避当下的载具。绘画宝库无穷无尽，因此来自不同时间或空间的艺术品之间的联系常常会被忽略。即使是最有知识的艺术评论家，也无法阅览跨越数千年时间的数百万幅画作，并在主题、基调和视觉风格上找到意想不到的相似之处。为了简化此过程，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）和微软的一组研究人员创建了一种算法，以发现大都会艺术博物馆（the Met）与阿姆斯特丹国立博物馆馆藏绘画之间的隐藏联系。受阿姆斯特丹国立博物馆特别展览 “伦勃朗和贝拉克斯兹”的启发，新的 “MosAIc”系统通过使用深层网络了解两个图像的近似程度，发现了来自不同文化、艺术家和媒介的成对（也即 “类似”的）作品。在那次展览中，研究人员受到了一种看似并不可能但却确实相似的匹配作品的启发：弗朗西斯科 · 德 · 祖巴兰（Francisco deZurbarán）的《圣塞拉