“文生图”再升级！学习个性化参照，无限生成多样图片，轻松设计玩具建筑

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新智元报道 编辑：LRS【新智元导读】将图片集反演到语义空间的分布，生成多样个性化图片或 3D 渲染，支持灵活文本编辑、多样性控制、概念混合等。最近，来自南加州大学、哈佛大学等机构的研究团队提出了一种全新的基于提示学习的方法 ——DreamDistribution。这种方法可以让任何基于文字提示的生成模型（比如文生图、文生 3D 等），通过一组参照图片来学习对应的视觉属性共性和变化的文本提示分布。论文地址：https://arxiv.org/ abs / 2312.14216项目主页：https://briannlongzhao.github.io/ DreamDistribution/代码链接：https://github.com/ briannlongzhao / DreamDistribution不仅如此，学习到的提示分布可以用来生成近似于参照图片但更具多样性的图片，同时也支持调整分布的方差来控制多样