AI 助力微软发现新材料：80 小时完成 20 年筛选任务，电池中锂用量有望减少 70%

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IT之家 1 月 10 日消息，微软和太平洋西北国家实验室（PNNL）合作，借助 AI 力量识别出新材料，应用在电池中，最多可以减少 70% 的锂金属使用量。图源：微软现有锂电容易过热和起火，而且提取过程需要大量的水和能源，因此对环境有负面影响。微软和 PNNL 借助人工智能，筛选了 3200 万种潜在材料，并在 80 小时时间内将名单缩小到 23 种，其中 5 种是已知材料。团队表示如果使用传统方法获取这些材料，这个过程将耗时二十多年。微软研究院微软量子雷德蒙德（QuArC）小组负责人 Krysta Svore 表示：我们需要把未来 250 年的化学材料科学压缩到未来 20 年，对吗？这是因为我们想要拯救我们的地球。从这些结果中可以看出，人工智能和高性能计算的结合能够加速科学发现。PNNL 项目开发办公室主任、物理化学家 Karl Mueller 表示：最重要的一点是我们获得新想法、新材料的速度。如果我们能