用 ChatGPT 诊断儿科疾病？新研究泼冷水：准确率仅 17%

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IT之家 1 月 4 日消息，纽约科恩儿童医学中心的三位儿科医生最近对大型语言模型 ChatGPT 的儿科疾病诊断能力进行了评估，结果令人失望。他们让 ChatGPT 诊断了 100 个随机的儿科病例，结果发现其准确率仅有 17%。IT之家注意到，这项研究发表在权威期刊《JAMA 儿科病学》上。图源 Pexels研究人员指出，儿科诊断尤其具有挑战性，因为除了要考虑患者的全部症状外，还必须将年龄纳入考量。近年来越来越多的人将大型语言模型视为一种潜在的医疗诊断工具，为了评估其实际效用，研究人员收集了 100 个随机的儿科病例，并让 ChatGPT 诊断。为了简化操作，研究人员统一采用相同的方式向 ChatGPT 询问每个病例。他们首先粘贴病例文本，然后让其给出“鉴别诊断”和“最终诊断”。鉴别诊断是一种基于患者病史和身体检查，初步列出可能的诊断，而最终诊断则是最有可能导致患者症状的原因。ChatGPT 的回答由两位未参与研究的儿科医生