UC 伯克利发现 GPT-4 惊人缺陷：儿童从经验中学习因果，LLM 却不行

图片地址：https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2023/12/b94e3f8b-7a04-4b61-a906-72398488ee26.jpg?x-bce-process=image/format,f_auto

新智元报道 编辑：拉燕【新智元导读】最近，UC 伯克利的一项研究揭示了 LLM 和小孩子们在认知上的一项重要差别 —— 创造新的因果结构的能力。大家有没有想过一个问题，LLM 和小朋友们，有什么差别？你可能会说，LLM 有那么多训练数据集，经过了那么多次微调，还不全方位秒杀小朋友们？但是，最近 UC 伯克利的一篇论文却显示，LLM 和孩童相比，欠缺了一项很重要的能力。那就是 —— 从经验中学习因果结构的能力。当然了，研究人员们也并不是一点儿招没有，RLHF 在某种程度上可以解决这个问题。但是解决的逻辑，却和孩子们学习完全不同。LeCun 也是转发了这篇研究，并配文「那些孩子们可以，LLM 却做不到的事。」LLM 究竟拟人吗首先，我们知道，关于大型语言模型和语言与视觉模型的讨论，主要集中在这些模型是否是智能体上。而 UC 伯克利的研究人员则提出了一个不同的观点。他们认为，这些 AI 模