微软推出跨平台框架 ML.NET 3.0 版本：强化深度学习功能、加强 AI 计算效率

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IT之家 11 月 29 日消息，微软日前宣布推出跨平台机器学习框架 ML.NET 3.0，主要强化了深度学习功能，改进 ML.NET数据处理能力，并添加了英特尔 oneDAL 加速训练技术，以及自动机器学习等功能。▲ 图源微软IT之家注意到，ML.NET 3.0 提供了多项深度学习功能，包含“物体检测”、“命名实体辨识”和“问答处理”等。其中“物体检测”能够在图像中定位并分类不同类型的实体，官方介绍称，物体检测是一项电脑视觉任务，和“图像分类”关系密切，但分类相对更精细，当影像中包含不同类型的物体时，官方建议使用相关功能。而命名实体辨识和问答处理基于微软新添加的 TorchSharp API，该 API 是一个.NET 库，号称结合了微软研究院的最新技术与 TorchSharp 中 Transformer 神经网络架构，并通过现有的 TorchSharp RoBERTa 文字分类功能作为基础，从而实现了上述功能。此外