这一代AI追随者的窘境

前不久，原阿里首席AI科学家贾扬清的一条朋友圈截图四处流传。贾扬清说，他的一个朋友告诉他，某国产大模型不过是LLaMA架构，只是更换了几个变量名而已。很快有好事者发现，在大模型、数据集开源社区Hugging Face上，就有一位开发者发出了类似质疑：“该模型使用了Meta LLaMA 的架构，只修改个tensor（张量）”。LLaMA是Facebook母公司meta旗下开源免费商用的开源大模型。贾扬清的朋友圈之所以流传，很大程度是因为其戳破了AI圈一个人人皆知的秘密：所谓的自研大模型，其实“水分”很大。一位投资人曾对「暗涌Waves」说：两个月就上线一个大模型，“想想就不对不是嘛”。早在今年五月的Waves大会上，中国人民大学高瓴人工智能学院卢志武教授就指出，所谓“国产大模型的春天”，不过是很多公司在“微调国外底座模型”的假象。尽管从现实来看，微调似乎是不得而为之的。原因可以很宏观：openAI如此凶狠，除非你能超越它，否则做半