AI的进展不是太快，而是太慢

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图片来源@视觉中国文 | 李智勇从Altman辞职引发了出了Q*算法，然后好像引申出了一个结论：强人工智能要来了，但现实可能正相反，人工智能确实是有进展，也有巨大的潜力和颠覆性力量，但整体上的进展不是太快，而是太慢。图灵测试2.0：抛弃它但又要回到它1950年的图灵测试说的是当一个人同不能看见的人与机器进行问答，又不能区分那个是人那个是机器的时候，那么机器就算通过了图灵测试。现在在某些场景里，大模型确实可以通过图灵测试，所以这版的图灵测试是一个过期的测试方式，意义不大了。但图灵测试的基础内核是有价值的。它圈定一个场景，让人工智能完成它，通过外部对此能否感知来判断智能是不是足够这点并未过时，实际上是变的更加关键。对图灵测试进行扩展的话，我们可以在经济活动中圈定一个职位或者场景，然后考察人工智能是否可以完成它，同时体验服务的一方并不知道这是人提供的服务还是机器提供的服务。如果人工智能可以做到了，那就是通过图灵测试2.0，否则就不是。