27 亿参数，微软发布 Phi-2 模型：某些性能指标优于 Llama-2-7B

图片地址：https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2023/11/8b487d2d-644d-4edd-94eb-f28dd04e2270.jpg?x-bce-process=image/format,f_auto

IT之家 11 月 17 日消息，微软 Ignite 2023 大会已拉开帷幕，微软在本次活动中发布了旗下最小的语言模型 Phi-2，共有 27 亿参数，相比较此前版本有明显提升。IT之家注：微软于今年 6 月发布 Phi-1，只有 13 亿参数，适用于 QA 问答、聊天格式和代码等等场景。该模型完全基于高质量数据进行训练，在基准测试中的表现比同类模型高出 10 倍。微软今年 9 月更新发布了 Phi-1.5 版本，同样为 13 亿参数，可以写诗、写电子邮件和故事，以及总结文本。在常识、语言理解和推理的基准测试中，该模型在某些领域能够跟上多达 100 亿个参数的模型。微软现在更新发布的 Phi-2 拥有 27 亿参数，规模虽然比此前版本翻番，但相比较其它主流语言模型，依然小很多。微软表示 Phi-2 在逻辑推理和安全性方面显示出显著的改进。通过正确的微调和定制，小型语言模型是云和边缘应用程序的强大工具。Microsoft Res