谷歌推出“先进天气预报 AI”MetNet-3，号称预测结果超过传统物理模型

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IT之家 11 月 3 日消息，谷歌研究院与 DeepMind 合作开发了最新的天气模型 MetNet-3，该模型以之前的 MetNet 和 MetNet-2 为基础，能够提前 24 小时，能够对全球天气情况进行高解析度预测，包括降水、表面温度、风速、风向和体感温度。IT之家发现，谷歌提到，MetNet-3 模型已经在移动平台的“谷歌手机软件”天气预报中实装。MetNet-3 模型可创建“平滑且高精度”的预测，空间解析度可达 1 至 4 公里，并以 2 分钟为分析区间，经实验证明，MetNet-3 的预测能力超越传统物理天气预报模型，例如传统物理基础模型“NWP（Numerical Weather Prediction）”及“快速刷新模型（HRRR）”均被 MetNet-3 超过。MetNet-3 在预测天气上，与其他建立在传统方法之上的机器学习方法不同，关键点在于 MetNet-3 直接通过大气观测资料进行