英伟达发布大语言模型 ChipNeMo，专攻辅助芯片设计

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英伟达推出了自家最新 430 亿参数大语言模型 ——ChipNeMo。对于它的用途，英伟达在官方披露消息中也是非常的明确，剑指 AI 芯片设计。具体而言，ChipNeMo 可以帮助工作人员完成与芯片设计相关的任务，包括回答有关芯片设计的一般问题、总结 bug 文档，以及为 EDA 工具编写脚本等等。英伟达首席科学家 Bill Dally 对此表示：我们的目标是让英伟达的设计师更有效率。即使我们的生产率（因 ChipNeMo）只提高了几个百分点，这也是值得的。以英伟达 H100 Tensor Core GPU 为例，它由数百亿个晶体管组成，在显微镜下看着就像是一个精心规划建设的城市一般。这些晶体管连接在比人类头发丝还细 10000 倍的“街道”上，需要多个工程团队协作两年多的时间来完成，其间繁琐且庞大的工作量，可见一斑。因此，在英伟达看来，随着 ChipNeMo 这样大语言模型的问世，所有的工作流程都将在效率上得以提升。用 Bil