IT之家 10 月 23 日消息,两千多年以来,中医就通过观察人们舌头的颜色和形状来诊断疾病,这种方法现在正在通过人工智能和机器学习技术得到增强。伊拉克和澳大利亚研究人员之间的一项合作研究表明,计算机辅助舌头诊断系统可以准确识别 94% 的糖尿病和肾衰竭等疾病。这种诊断方法通常使用智能手机等简单设备,为远程健康监测提供了一种非常有前途、经济高效的替代方案。巴格达中央技术大学(MTU)和南澳大学(UniSA)的工程师们使用了 USB 网络摄像头和电脑,拍摄了 50 名患有糖尿病、肾衰竭和贫血的患者的舌头图片,并与一个包含 9000 张舌头图片的数据库进行了比较。他们使用图像处理技术,以 94% 的准确率诊断出了这些疾病。MTU 和 UniSA 的副教授 Ali Al-Naji 及其同事们发表了一篇新论文,回顾了基于舌部颜色的计算机辅助疾病诊断在全球范围内的进展。Al-Naji 副教授说:“几千年前,中医就开创了通过观察舌头来检测疾
国外科学家开发出“AI 中医”:舌诊系统看病准确率高达 94%
2023-10-23 14:50:06来源: IT之家
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