全息技术迎来突破：深度学习可将二维图像转换为三维图像

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IT之家 10 月 22 日消息，全息图像可以提供物体的三维（3D）视觉效果，比二维（2D）图像更加真实和立体，在医学成像、制造业、虚拟现实等多个领域都有着巨大的价值。IT之家注意到，传统的全息技术需要记录物体的三维数据和与光线的相互作用，这个过程需要很高的计算能力和专门的摄像机来拍摄三维图像，这种复杂性限制了全息图像的广泛应用。近年来，也有许多基于深度学习的方法被提出，用来生成全息图像。它们可以直接从使用 RGB-D 摄像机拍摄的三维数据中创建全息图像，RGB-D 摄像机可以同时获取物体的颜色和深度信息。这种方法避免了传统方法中的许多计算挑战，是一种更简单的生成全息图像的方法。现在，日本千叶大学工程研究院的下馬智之教授带领的研究团队提出了一种基于深度学习的新方法，进一步简化了全息图像的生成过程，可以直接从普通摄像机拍摄的二维彩色图像中生成三维场景或物体。这项研究最近发表在《光学与激光工程（Optics and Lasers i