AI不缺概念，甚至不缺技术，但实在缺产品

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图片来源@视觉中国文 | 李智勇什么是AI落地过程中的最大问题呢？如果只可以选一个我选产品。AI产品所需要的复合度比互联网时代的APP是要大的，同时对技术的依赖程度也在变深，而在实际运转过程中权重最低，作为结果就问题最大。这一定程度上可以从干技术和干产品的人薪资上看出这个权重，很多企业也许愿意花百万以上薪资招算法的研发，但恐怕很少企业愿意花类似的薪资招产品。这就是一种错配，因为从商业成功的角度看，产品是整体肯定比单点的技术重要。典型的作死模式打磨AI产品的时候有一种模式可以称之为勤奋型赴死。表现就是产品经理或者相关人员没在琢磨产品本身，而是在使劲专研和强化自己对AI技术的理解，能说出下面这样一段话看着是有点酷的，但其实是走在缓慢自杀的路上：GPT是一种基于变压器的深度学习模型，它能够通过自回归的方式生成任意长度的文本序列。GPT的技术原理是利用大规模的无标注文本数据进行预训练，然后在不同的下游任务上进行微调，从而实现多种自然语言