叫好不叫座，AI医疗“卡脖子”难题如何破解？

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图片来源@视觉中国文 | 适道一直以来，医疗行业都被视为AI应用的最佳场景之一。在上一轮AI医疗浪潮中，人工智能的应用主要集中在影像领域。那么，在本轮AIGC浪潮中， AI医疗是否迎来了新的突破口？近日，红杉资本发布了一篇名为《Generative AI in Healthcare》的报告。其中提到，目前AI能够很好地处理患者互动、文档记录、预授权、编码和收入周期管理等环节，例如将医生和患者的对话，自动转化为电子病历和编码等等。红杉资本认为，现在的AI开始渗透到医疗行业的多个环节，从而大大提高医疗领域的效率和质量，降低成本和人力。那么，除了处理这些看起来不够前沿的非结构性数据，医疗行业的“卡脖子”领域——医疗诊断，在这一轮人工智能浪潮中，能否获得新的解决方案？又有哪些难点？近日，华尔街日报发布的一篇文章《Can AI Help Doctors Come Up With Better