姚期智领衔提出大模型「思维」框架！逻辑推理正确率达 98%，思考方式更像人类了

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图灵奖得主姚期智领衔的首篇大语言模型论文来了！一出手，瞄准的就是“让大模型像人一样思考”这个方向 ——不仅要让大模型一步步推理，还要让它们学会“步步为营”，记住推理中间的所有正确过程。具体来说，这篇新论文提出了一种叫做累积推理（Cumulative Reasoning）的新方法，显著提高了大模型搞复杂推理的能力。要知道，大模型基于思维链等，可以进行问题推理，但面对“要拐好几个弯”的问题，还是容易出错。累积推理正是在此基础上，加入了一个“验证者”，及时判断对错。由此模型的思考框架也从链状和树状，变成了更复杂的“有向无环图”。这样一来，大模型不仅解题思路更清晰，还生出了一手“玩牌”的技巧：在代数和几何数论等数学难题上，大模型的相对准确率提升了 42%；玩 24 点，成功率更是飙升到 98%。据清华大学交叉信息研究院介绍，共同一作张伊凡解释了这篇论文的出发点：卡尼曼认为人类的认知处理过程包括两个系统：“系统 1”是快速、本能和情感化的