大模型的幻觉问题,又有新的解决方法了!Meta AI 实验室提出了一种“分而治之”的解决方案。有了这个方案,Llama-65B 输出的信息准确率提升了一倍,甚至超过了 ChatGPT。所谓大模型幻觉,就是输出一些看似合理但完全不对的内容。Meta 此次提出的“验证链”(CoVe),是与“思维链”(CoT)相似的一种链式方法。区别在于,“step-by-step”的思维链更关注逻辑推理,而验证链更注重事实信息。有网友看了之后发现,这个验证链很像是自己用 ChatGPT 写代码时的一种科学方法:那么“验证链”究竟是个什么方法,“验证”的又是什么呢?拆解答案,分而治之验证链的核心思想,是把要验证的一大段内容,拆解成一个个小的问题,具体流程是这样的:首先,模型会根据用户提出的问题照常生成回复。接着,根据生成的回复内容,针对其中的各项信息,生成一系列的验证问题。然后让模型自行回答其所提出的这些问题,并根据结果对初始答案进行调整,得到最终结
长文本信息准确率超过 ChatGPT,Meta 提出降低大模型幻觉新方法
2023-09-24 14:09:02来源: IT之家
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