产业，到底需要什么大模型？

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图片来源@视觉中国文 | 脑极体写下这篇的起因，是前不久的一件事。我们参与了一个大模型与行业结合的主题论坛。活动结束之后，来自行业主办方的一位代表跟我们交流时却说：“你们一直在说大模型。到底什么是大模型？多大才算大？为什么不能用小模型？”这一系列问题又一次让我们意识到，智能化的供需双方很多时候根本处在两套话语体系。你这边Transfomer、Agent的说了半天，那边可能还在好奇大模型这三个字到底是怎么来的。这种隔膜，在AI时代尤为严重。因为AI技术涉及的链条更长，做算法的、做云的、做硬件的、做IT解决方案的，以及最后买单的，大家可能在各说各的，谁也没打算真正理解谁。今天，各家都在说产业大模型、行业大模型。确实从技术逻辑上看，很容易发现大模型能够给很多行业带来巨大的生产力释放，而从技术路线上看，中国企业对智能化的接受度更高、需求更强烈。大模型走向产业实现数实融合，是中国AI最具特色的一条脉络，在数字中国的