寻找智能飞轮：从数据枯竭到多模态再到自生成

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图片来源@视觉中国文 | 李智勇在开源大模型LLaMA 2会扮演类似Android的角色么？中我们提到过AlphaGo基于数据飞轮，达到了人工智能一个现在还后无来者的高度，它用自己生成的数据训练自己，迅速达到围棋领域高点，远超人类。但实际上用数据飞轮来形容这个过程有点以偏概全，数据飞轮是智能飞轮的一个部分。我有个做人工智能算法的朋友经常把自己的工作形容为大号炼丹师，按照这个类比智能飞轮是什么呢？基本上是九转金丹的方子（算法）、炉子（算力）和材料（数据飞轮）的综合。拿到了大概率炼出九转金丹，而吃了后基本立刻成仙。那智能飞轮到底是什么，有那些关键影响要素，什么样的领域更可能出现新的智能飞轮呢？智能飞轮（AlphaGo的数据飞轮）纯粹从技术角度看智能飞轮和经常说的算力、算法、数据三要素相关。（比技术更关键的是场域参见：到底什么是OpenAI成功的关键点，到底谁能干好大模型？这里不重复了。）算力基本上依赖于资本，算法依赖于团队，数据就复