耗电又耗水，谁能拯救AI能耗之伤？

图片地址：https://images.tmtpost.com/uploads/images/2023/08/7441ab73700cb3934c955f188851b15b_1692752450.png

图片来源@视觉中国文 | 陈根谈科技今天，以ChatGPT为代表的AI大模型在给人类社会带来巨大变革的同时，也因为能耗问题饱受争议。经济学人最新发稿称：包括超级计算机在内的高性能计算设施，正成为能源消耗大户。根据国际能源署估计，数据中心的用电量占全球电力消耗的1.5%至2%，大致相当于整个英国经济的用电量。预计到2030年，这一比例将上升到4%。人工智能不仅耗电，还费水。谷歌发布的2023年环境报告显示，其2022年消耗了56亿加仑（约212亿升）的水，相当于37个高尔夫球场的水。其中，52亿加仑用于公司的数据中心，比2021年增加了20%。面对巨大能耗成本，人工智能（AI）想要走向未来，经济性已经成为ChatGPT亟待解决的现实问题。而如果要解决能耗问题，任何在现有技术和架构基础上的优化措施都将是扬汤止沸，在这样的背景下，前沿技术的突破或是才破解AI能耗困局的终极方案。人工智能正在吞噬能源从计算的本质来说，计算就是把数据从无序