IBM：应对复杂数据安全挑战，企业需依靠专业的安全产品、服务及开放的安全生态

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北京2023年8月18日 /美通社/ -- 近年来，数字化技术迅猛发展，尤其是以ChatGPT 为代表的生成式 AI 技术的发展为我们带来无限畅想。当前，海量数据已经成为驱动生产力的重要资产，但同时也导致了"数据满天飞"，数据安全隐患加剧，数据安全事件频发，一些特定行业和区域则成为重灾区。 根据IBM Security发布的 《2023 年度 X-Force 威胁情报指数》相关数据显示，目前勒索软件的威胁居高不下，其中亚洲位列攻击目标榜首，而制造业首当其冲。 持续高发的数据安全事件给社会、个人带来巨大的安全影响，也给相关企业造成了高额的经济损失。据IBM Security 近日发布的《2023年数据泄露成本报告》，2023年全球数据泄露的平均成本达到 445 万美元，创该报告有史以来以来最高记录，较过去 3 年均值增长了 15%。同一时期内，检测安全漏洞和漏洞恶化带来的安全成本上升了 42%，占安全漏洞总成