2023科学智能峰会：算力不是瓶颈，大模型和AI for Science发展要靠“四两拨千斤”｜最前线

文｜沈筱编辑｜王与桐“AI 的发展得益于Science，现在我们希望AI发展到help Scinece的阶段。”这是中科院院士、北京大学前沿交叉学科研究院院长、国家自然科学基金委交叉科学部主任汤超，在8月10日2023 中关村论坛系列活动——2023 科学智能峰会（AI for Science Congress）上的发言。近年来，随着AI技术发展，科学界、产业界对其寄予了反哺科研，解决复杂科学问题，甚至发现新科学规律的厚望。的确，AI之于科学研究和技术创新的积极意义已经显现。DeepMind的Alphafold模型正是其中最典型的案例之一。其一举打开了蛋白质结构预测的新世界大门。而AI技术也正越来越多地被用于生命科学、材料科学、能源等多个领域的研发创新中。 今年，GPT-4在多类专业考试中的出色表现，又掀起了LLM能否驱动科研、赋能工业应用的激烈讨论。但是，LLM不仅存在幻觉问题，在回答科学问题方面更是“力有不逮”。加