对话腾讯云罗云：AI Native的向量数据库迎来窗口期，未来会出现“1+N”的新模式 | 36氪专访

作者 | 吴思瑾、王与桐自从AI大模型时代轰轰烈烈到来，沉寂多年的向量数据库再度获得市场和资本的关注。向量数据库通过把数据向量化然后进行存储和查询，能解决大模型预训练成本高、没有“长期记忆”、知识更新不足、提示词工程复杂等问题，突破大模型在时间和空间上的限制，加速大模型落地行业场景。36氪也在近期对向量数据库领域进行过梳理。向量数据库Mapping速览-36氪整理不难发现，这些全球知名的数据库中，既有创业公司，也有大厂的产品。在国内，腾讯走在了大厂前列。8月1日，腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB）正式上线公测。腾讯云数据库表示，该数据库不仅能为大模型提供外部知识库，提高大模型回答的准确性，还可广泛应用于推荐系统、文本图像检索、自然语言处理等 AI 领域。腾讯云向量数据库是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。来源：腾讯在产品公测当天，36氪对话了腾讯云数据库副总经理罗云