不做烟花秀，扎根实用：亚马逊云科技是生成式AI的端到端领导者

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面对大模型如雨后春笋般的发展态势，业内发出“不要让大模型变成一场华丽的烟花秀”的声音，不免让人思考，在成本高昂的生成式AI游戏场中，哪类企业会最终胜出，又能否出现可持久的商业模式？北京时间7月27日，亚马逊云科技在纽约峰会上一连发布了七项生成式AI创新，涵盖了从底层硬件到工具、软件、再到生态的全方位更新，成为它在该领域迄今最全面的一次升级展示，同时也进一步降低了生成式AI的使用门槛。亚马逊云科技不算大模型领域最早的入局者，但凭借自身端到端的实力向业界给出了一个独特的视角——源于亚马逊云科技丰富的终端业务场景（如电商零售、影音娱乐、云计算）、以用户为出发点考虑问题，这些生成式AI更新都是紧贴行业、为解决实际应用中的难题，并经过用户实际测试可行性后才推广的。那么，生成式AI在实际应用层面存在哪些痛点呢？数据的滞后性问题大模型训练通常根据互联网上海量的公开数据集进行，但前不久OpenAI