海外new things｜「Fileread」完成600万美元种子轮融资，使用LLM提高法律发现的效率

法律发现是诉讼中最耗时的环节之一，专家团队通常需要花很多时间来梳理堆积如山的文件。而「Fileread」使用大型语言学习模型（LLM）创建了更快、更高效的法律发现工具，帮助解决这一问题。据TechCrunch报道，这家法律技术初创公司「Fileread」刚刚完成了种子轮融资，本轮由Gradient Ventures领投，Soma Capital参与投资，融资金额共600万美元。新资金将被「Fileread」用于招聘、扩大产品规模，并寻找新的将LLM用于法律应用的方法。「Fileread」的工具旨在以更快的速度发现更多的关键信息。联合创始人Chan Koh表示，他的父母曾在2008年的住房危机中失去了住所，然而因为他们的法律意识欠缺，当时没有找到救济途径挽回这一损失。这段经历使他决心做一些事情，以帮助这些有类似遭遇的人。「Fileread」成立于2020年，该团队由Koh和联合创始人兼联席首席执行官Daniel Hu领导，此前他们