Llama-2 首个全方位评测，国内外开源模型大比拼

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进入 2023 年 7 月，大语言模型（LLM）的发展进入了新阶段，开源成为一个火热的主题。7 月 6 日，上海人工智能实验室与商汤科技等联合发布了书生・浦语开源体系（https://github.com/InternLM），不仅开源了书生・浦语的轻量版本（InternLM-7B），还率先开源了从数据、训练到评测的全链条工具体系，并提供完全免费的商用许可；7 月 14 日，智谱科技开放 ChatGLM2-6B 免费商用；7 月 19 日，Meta 开源了性能更强的 Llama-2，也提供了更加宽松的商用许可。面对语言模型的新一波开源浪潮，图灵奖得主 Yann Lecun 在推特上评价：This is going to change the landscape of the LLM market.可是，开源模型的表现是否可以当得起业界的热切期待？我们在拿到 Llama-2 的系列开源模型后，通过 OpenCompass 对它进行了