对话Kyligence：Be part of the Generative AI game，数据平台竞技场指向“用数”｜…

文｜沈筱编辑｜王与桐生成式AI技术正在推动数据平台厂商从“幕后”走到“台前”。无论是Snowflake联合英伟达打出的「数据+人工智能算法+计算引擎」组合拳，还是Databricks喊出的在一个数据平台内实现「数据+模型+应用」三大功能的口号，无一不彰显了从服务「管数」向服务「用数」迈进的野心。在变化背后，双方达成的微妙默契是，企业在利用大型语言模型构建和部署人工智能应用时，无须移动数据。换句话说，数据是大语言模型应用过程中最难的部分，对他们而言，最难的部分已经解决好了，基于数据训练、微调模型，部署、运行模型应用都是捎带手的事。尽管这一捎带手，付出的是收购人工智能公司的真金白银。的确，正如Databricks的联合创始人Patrick Wendell所言，在大模型百花齐放，可获得性高而成本逐渐降低的当下，建模技术以及建模能力正在迅速商品化，模型本身是竞争的必要不充分条件，数据才是人工智能战略的核心。而在生成式AI浪潮下，离客户数