研究人员开展 DeepFake AI 伪造音频攻防拉锯战，促进业界辨伪技术提升

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IT之家 7 月 10 日消息，DeepFake 当下是一系列能够生成特定人物照片、视频及音频的 AI 模型总称，模型生成的各种信息相对可以轻松绕过各种企业机构的识别系统，因此也有许多黑产围绕 DeepFake 而展开，当下如何更精准辨识 DeepFake 生成的内容成为难题。IT之家曾报道，加拿大滑铁卢大学的两名研究人员 AndreKassis 与 UrsHengartner 研发了新型语音 DeepFake 软件，成功欺骗语音认证系统概率高达 99%，该软件使用机器学习软件，只需要 5 分钟的人声录音，就可以模拟出非常逼真的人声。用户通过语音认证注册之后，会要求用户重复一个特定的短语或者句子。系统会根据用户的声音提取声纹（语音指纹），并将其存储在服务器。如果您将来尝试进行身份验证，系统将提示您说出不同的短语，并从中提取的特征将与系统中存储的语音指纹进行比较，以确定是否应授予访问权限。▲ 图源 uwaterloo 网站对于这一