用AI视觉识别人工操作漏洞，「百威雷PowerArena」优化制造业生产流程

在大规模机器替人真正到来之前，制造业如何推进机器助人，仍是需要思考的关键问题。譬如生产线的流程优化。在完成一项加工过程所需要的周期时间（cycle time）内，存在各种可能延长时间、降低效率的因素，成为生产力提高的瓶颈。即便低效因素的捕捉与分析通常可由工程师人力进行，但肉眼依然可能存在时间、效率、准确性等方面的限制。此外，伴随东南亚建厂潮起，分散于各地的工厂，也给工程师的工作带来阻碍。最近，36氪接触到来自香港的「百威雷Power Arena」——面对上述难点以及衍生问题，百威雷正在尝试用AI视觉技术解决。需要注意的是，目前制造业领域内AI视觉的应用，更多基于图像数据，落实在对产品或生产工具的质量检测维度；百威雷则更多根据获取的实时视频数据，着重对生产线人员动作及操作步骤等进行AI识别与分析处理。“现在依然有很多工厂在大量使用人工作业，并且在短期内并不容易改变。”百威雷联创KEN LAW告诉36氪。对此，制造业背景颇深的百威雷