11 分钟内训练一遍 GPT-3,8 秒训完 BERT。这就是英伟达给 AI 圈的一点“小小震撼”。在最新 MLPerf 训练基准测试中,英伟达 H100 集群,横扫八项测试,全部创下新纪录,并且在大语言模型任务中表现尤为突出!在大语言模型任务中,H100 集群的加速性能逼近线性增长。即随着集群处理器数量增加,加速效果也几乎同比增加。这意味着在集群内 GPU 之间的通信效率非常高。除此之外,H100 还完成了推荐算法、CV、医学图像识别以及语音识别等任务,是唯一一个参加 8 项测试的集群。而在算力就是生产力的时代下,这波成绩意味着什么,懂得都懂。据悉,本次测试系统由英伟达和 Inflection AI 联合开发,在云厂商 CoreWeave 上托管。单节点性能增长明显这次 MLPerf Training v3.0 中增加了两项新任务:大语言模型(基于 GPT-3)推荐算法这意味着测试任务包含了更大的数据集和更先进的模型。如上刷新
英伟达 H100 给 AI 圈的一点“小小震撼”:11 分钟训完 GPT-3,霸榜 8 项测试,集群性能逼近线性增长
2023-07-02 15:26:00来源: IT之家
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