DeepMind人工智能创造出比人类快70%的排序算法，可让全球软件速度更快

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6 月 8 日消息，谷歌旗下 DeepMind 开发的人工智能 AlphaDev 创造了一种新的数据排序方法，比人类程序员设计的算法快了 70%，这一发现可能让全球数以百万计的软件运行得更快。数据排序是计算机的基本功能之一，用于按照字母顺序或者数字大小来排列数据。目前已经有很多不同的排序算法，但是由于经过几十年的优化，人类很难再有创新。AlphaDev 的设计目标是发现新的算法来完成给定的任务，并且尽量超越现有的方法。它不是对当前的算法进行微调，而是从零开始构建。其使用了一种叫做汇编代码的中间语言，这种语言比人类编写的代码更接近计算机的二进制指令，也更容易让 AlphaDev 创造出更高效的算法。AlphaDev 每次生成一个指令，然后测试它的输出是否正确，同时还要求生成最短的算法。DeepMind 表示，这项任务难度非常大，因为可能的指令组合数量非常庞大。当被要求创建一个排序算法时，AlphaDev 惊人地发现了一种比最好的算