号称“全能医疗AI”， GMAI有多厉害？

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图片来源@视觉中国文 | 追问NextQuestion，编译：李鹏肉眼可见地，人工智能领域正在以螺旋式上升的态势飞速发展。其中，基于根基模型（Foundation Models）的AI应用程序数量也在迅猛增长。根基模型之所以叫这个名字，是因为它为AI系统提供了一个新的范式，开发人员可以在它的基础上构建新的专业应用模型或生成多个应用程序。像ChatGPT这样的生成式AI就是由根基模型提供支持的。显然，这类大型AI已经显现出复杂推理、知识推理和超出分布稳健性的能力，能够完成用户提出的各种任务。然而，一些小规模、专业化的模型却不具备这些能力。由于难以获取大型、多样化的医疗数据集，以及医疗领域具有复杂性的特征，快速发展的根基模型并未广泛渗透到医疗人工智能行业之中。当前的医学人工智能模型仍大多采用特定任务的方法。例如，一个胸部X光模型可以在一个数据集上进行训练，通过大量的注释来分析每个明确标记为肺炎阳性或阴性的图像。这也就意味着，这个模型