阿法龙：AI眼镜连接作业现场前后端，传统行业怎样实现智能化升级？

人工智能自诞生以来就是饱受争议的，对于结构和功能的观点纷争总是此消彼长。2016年，AlphaGo的横空出世将人工智能推上了新的高潮，从民用到商用，智能化时代不断颠覆着生产力和劳动关系，AI也以多种多样的形式逐渐嵌入到我们的生活之中。如果说人工智能在人脸识别、智能音箱方面的运用已司空见惯，那么进入B端企业，实现行业数字化、智能化转型则成为人工智能产业当下的“主战场”。AI智能眼镜已屡见不鲜，而将智能眼镜运用到传统行业中成为了近年来的“新起之秀”。从传统制造业到传统零售业再到教育业，通过大数据与超级算法，人工智能眼镜一次次冲击着传统行业的发展。将AI解决方案植入到移动警务当中，阿法龙首先将重点放在了安防工作。阿法龙AI眼镜的工作原理是基于A I智能眼镜的系统平台将人口 大 数据、安防大数据和一线执法实时结合，运用机器学习和深度学习技 术 ，构建行业知识库。依托平台大数据帮助现场人员实时解决问题 。本文文章插图来源于阿法龙，经授权使