“AI算力荒”解困的短、中、长策

图片地址：https://images.tmtpost.com/uploads/images/2023/04/f9c9f6fb3d0b43d1391ad5a88f79d0cc_1681864809.jpeg

图片来源@视觉中国文 | 脑极体AI算力不够，已经是老大难问题。ChatGPT等大语言模型，掀起了新一轮“大炼模型”和“炼大模型”的热潮，又让本就不足的算力雪上加霜。适用于AI计算的GPU供不应求，买不到卡的企业和科研机构嗷嗷待哺，买到了卡的企业不得不面对涨价，也被架在成本的火上烤。目前，英伟达的GPU是AI计算最主流的硬件。有业内人士估算过，GPT-4模型仅满足日访问量的计算需求，就需要六万张英伟达A100，每一张价格在60-100万人民币，而A100和更强大的H100，这两款芯片此前都被列入了美国的禁止出口清单里。还好在英伟达的游说下，又能够在 2023 年 3 月 1 日之前继续给大陆提供 A100 产品。现在缓冲期已经到了，AI算力的局面是蜡烛两头烧，一边是越来越少的海外高性能芯片，一边是越来越多的大模型训推需求，究竟怎么办呢？我知道很多普通网友很急，觉得又被卡脖子了，但大