ChatGPT 平替「小羊驼」Mac 可跑，2 行代码单 GPU，UC 伯克利再发 70 亿参数开源模型

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130 亿参数模型权重公布不久，UC 伯克利 LMSys org 再次发布了 70 亿参数「小羊驼」。同在今天，Hugging Face 也发布了 70 亿参数模型 StackLLaMA。自从 Meta 发布「开源版 ChatGPT」LLaMA之后，学界可谓是一片狂欢。先是斯坦福提出了 70 亿参数 Alpaca，紧接着又是 UC 伯克利联手 CMU、斯坦福、UCSD 和 MBZUAI 发布的 130 亿参数 Vicuna，在超过 90% 的情况下实现了与 ChatGPT 和 Bard 相匹敌的能力。今天，「卷王」UC 伯克利 LMSys org 又发布了 70 亿参数的 Vicuna——不仅体积小、效率高、能力强，而且只需两行命令就能在 M1 / M2 芯片的 Mac 上运行，还能开启 GPU 加速！项目地址：https://github.com/ lm-sys / FastChat/#fine-tuning恰在今天，Hugg