AI 绘画侵权实锤，扩散模型可能记住你的照片，现有隐私保护方法全部失效

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AI 绘画侵权，实锤了！最新研究表明，扩散模型会牢牢记住训练集中的样本，并在生成时“依葫芦画瓢”。也就是说，像 Stable Diffusion 生成的 AI 画作里，每一笔背后都可能隐藏着一次侵权事件。不仅如此，经过研究对比，扩散模型从训练样本中“抄袭”的能力是 GAN 的 2 倍，且生成效果越好的扩散模型，记住训练样本的能力越强。这项研究来自 Google、DeepMind 和 UC 伯克利组成的团队。论文中还有另一个糟糕的消息，那就是针对这个现象，现有的隐私保护方法全部失效。消息一出，网友炸开了锅，论文作者的相关推特转发眼看就要破千。有人感慨：原来说它们窃取他人版权成果是有道理的！支持诉讼！告他们！有人站在扩散模型一侧说话：也有网友将论文结果延伸到当下最火的 ChatGPT 上：现有隐私保护方法全部失效扩散模型的原理是去噪再还原，所以研究者要研究事情其实就是：它们到底有没有记住用来训练的图像，最后在生成时进行“抄袭”？训练