AI应用大咖说：多相机的时空融合模型架构算法优化

北京2022年12月23日 /美通社/ -- 随着人工智能技术的广泛应用，智能驾驶系统正在成为汽车的标配。而作为识别周边环境的“火眼金睛”，“感知”模块是智能驾驶系统安全、高效运行的核心，而视觉感知更是其中无比重要的一环。浪潮信息AI团队长期关注AI算法在自动驾驶中的应用，并致力于用软硬件的算法和技术创新推动行业的进步，做出创新性的成绩。最近，浪潮信息在自动驾驶感知权威数据集 NuScenes 评测中，自研算法 DABNet4D 获得 0. 624 的NDS精度，位列Camera-only榜单第一名。 近日，浪潮信息人工智能与高性能应用软件部自动驾驶AI研究员赵云博士，在题为《探索自动驾驶纯视觉感知精度新突破 -- 多相机的时空融合模型架构算法优化》的自动驾驶线上研讨会上，向我们揭开了这一自动驾驶感知算法的神秘面纱。 多相机多任务融合模型优势 自动驾驶汽车完成自动驾驶出行任务，离不开感知、决策、控制三大要素。其中感知系统是