自动驾驶的“数模”分离

寒气没有传到每个人，至少寒气已经传到每个行业。自动驾驶作为汽车智能化的核心技术，一边是烧钱的探索前进，一边是生存的产品量产。无论是向左还是向右，对于自动驾驶行业来说都是挑战与机遇并存。自动驾驶的发展并不是偶然，而是社会发展的必经历程，虽然历史不会重现，但是历史发展的规律却总是惊人的相似。从 1956 年达特茅斯提出人工智能概念以后到 21 世纪初开展探索的自动驾驶技术，时至今日无论是人工智能技术还是汽车形态都发生了翻天覆地的变化。互联网行业也好汽车行业也罢，数据、算法、算力成为驱动智能时代产业前进的新动力，不断增加的数据、不断优化的算法加上不断进化的半导体算力，应用而生的超级数据中心、算法大模型和算力暴力，似乎在一个无限的空间中，存在一个基于硅基的智能会超越基于碳基智能的预测函数。遗憾的是，这个预测函数是发散而不收敛的。当大家解决一个问题后，必定会引发出一个新的问题，在数据、算力和算法的推动下，智能化取得了一定的成果，方便快捷的