对话「御数坊」创始人刘晨：数据安全分类分级是数据治理最重要的工作之一，未来要基于智能化引擎更深入应用

作者：朱雯卿Judy 编辑：真梓 * 随着数据的井喷式增长，数据治理越来越成为数字化转型中的重要基础性工作。 根据2021年4月发布的《国家数据资源调查报告（2020）》显示，2019年中国数据产量总规模为3.9ZB，同比增加29.3%，占全球数据总产量（42ZB）的9.3%。 数据资源主要由行业机构及个人持有的各类设备所产生，其中行业机构一直占据数据资源生产的主体地位——2019年，国内行业机构数据产量达到3ZB，占全国数据总产量的76.9%。庞大且快速增长的数据量，对数据的充分挖掘和有效利用提出新的要求，数据治理的命题由此而生。 数据治理概念主要存在两种趋势，一种是偏向数据管理的狭义数据治理，侧重于数据资产管控体系；另一种是偏向数据工程的广义数据治理，对狭义数据治理的概念进行了延伸，侧重于技术支撑平台的研究。比如Gartner指出，在2021年之前，企业主要采用数据中心、数据湖或者数据仓库这种统一战略；而2023