这两天,DeepMind 研究工程师小哥 Aleksa Gordić的个人经验贴在 Twitter 上火了一把。不到半天时间,点赞达 431。重点是,这位小哥啥机器学习(ML)学科背景都没有,但在接触 ML 仅 3 年后,顺利入职 DeepMind。他强调自己不是一个有“计算天赋”的人,全靠对机器学习的热情,在不耽误正职的前提下,疯狂摄入 ML 知识,同时保持对知识的自我消化和向外输出,最终成功上岸。他在评论中表示,这篇博文对许多 DeepMinder 找工作都很有帮助。让我们一起来看看这位非科班 AI 小哥,具体做了哪些努力和准备。非科班出身本科阶段,小哥学习的是电子工程专业,和计算机科学方面的课程交集不大。2016 年底,本科快毕业时,他惊觉自己想转到软件行业。和硬件行业相比,他认为软件行业更加开放,有各种黑客马拉松和数据马拉松,还拥有更为可观的薪资待遇。说干就干。次年初,小哥开始自学 Android,并于暑期在 Teloc
非科班 AI 小哥火了:他没有 ML 学位,却拿到 DeepMind 的 offer
2022-08-06 15:34:29来源: IT之家
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